Esplorare nuovi utilizzi dell’AI per aumentare innovazione ed efficienza

Pronti ad affrontare una nuova sperimentazione sull’AI

Nel suo continuo impegno verso l’efficienza operativa e il miglioramento dell’esperienza cliente, QNET Ltd., fondata nel 1998 e attiva su cinque continenti, ha sempre cercato di integrare tecnologie all’avanguardia nel proprio modello di business diversificato.
Ripensando al primo approccio dell’azienda all’AI, avvenuto quasi sette anni fa, il CIO Ivan Woo ricorda come le difficoltà legate ai dati ne avessero impedito il successo. Ma da allora, il panorama tecnologico è profondamente cambiato.

Il rilascio di ChatGPT da parte di OpenAI alla fine del 2022, che ha messo in luce le potenzialità della Generative AI, ha rappresentato un punto di svolta. Questo percorso si è ulteriormente consolidato quando Microsoft ha annunciato l’integrazione di Copilot per Microsoft 365, uno strumento AI avanzato, all’interno delle applicazioni Microsoft 365 e Windows. Riconoscendo come le soluzioni basate su framework GenAI stiano trasformando il modo di lavorare, QNET ha deciso di tornare a esplorare l’AI per il workplace.

QNET cercava il modo migliore per utilizzare Copilot per Microsoft 365 a supporto del proprio business, con l’obiettivo di aiutare i dipendenti rispettando al tempo stesso rigorosi requisiti legali, normativi ed etici. Un approccio che dimostra quanto sia fondamentale adottare l’AI in modo consapevole e strutturato.

Definire aspettative realistiche

Tuttavia, durante le prime discussioni a livello di leadership, i dipartimenti finance e legal hanno espresso particolari preoccupazioni. Nel workshop di pre‑kickoff condotto da SoftwareOne nell’ambito del Copilot Advisory Service, oltre 100 stakeholder da tutto il mondo si sono riuniti per aiutare i referenti chiave di QNET a comprendere meglio le potenzialità di Copilot per Microsoft 365 e a chiarire eventuali dubbi o timori.

Oltre a mostrare i benefici della tecnologia, il workshop ha offerto uno spazio di confronto su temi sensibili come la responsabilità sociale d’impresa e il timore che l’AI possa, in futuro, sostituire il lavoro umano. È stato anche fondamentale per allineare le aspettative interne su ciò che Copilot per Microsoft 365 può realmente fare: sebbene la soluzione basata su GenAI possa ridurre attività che richiedono ore a pochi minuti, il contributo umano resta essenziale per garantire che, ad esempio, le analisi siano fondate su dati reali. “Copilot per Microsoft 365 può aiutare per il 90%, ma resta sempre quell’ultimo 10% da fare,” spiega Woo. “Ed è spesso la parte più complessa.”

Al termine del primo workshop, QNET ha deciso di partire con un gruppo ristretto di utenti – provenienti da diversi dipartimenti e ribattezzatisi gli “AI Vengers” – per esplorare le potenzialità di Copilot per Microsoft 365, invece di procedere subito con un rollout aziendale completo. A questi early adopter è stato chiesto di tornare dopo circa un mese con proposte concrete di casi d’uso.
Nel frattempo, SoftwareOne ha continuato a collaborare con QNET, pianificando ulteriori workshop per definire come misurare in modo efficace il successo dei diversi progetti Copilot per M365 una volta avviati.

SoftwareOne ha supportato l’adozione di Copilot per Microsoft 365 attraverso

• Una serie di workshop per formare gli stakeholder, definire obiettivi, allineare le aspettative e individuare metriche di successo
• Una collaborazione stretta tra QNET e i team SoftwareOne di Hong Kong e APAC Tiger
• Un report di readiness AI e Copilot per M365, progettato sulle esigenze specifiche di QNET
• Piani per un rollout più ampio, dopo la validazione dei primi casi d’uso degli early adopter